GamybaDirbtinis intelektasAutomatizacijosERP

Dirbtinis intelektas gamybos įmonėje: 7 procesai, kuriuos verta patikėti DI

Kur gamybos įmonėje pritaikyti dirbtinį intelektą: užsakymai iš laiškų, tiekėjų sąskaitos, brėžiniai ir specifikacijos, kokybė, priežiūra. Kas veikia 2026 m., kas ne, kiek kainuoja.

Tomas
Tomas · Automatizavimo ekspertas, LogicBoost
· atnaujinta 2026 m. rugsėjo 22 d. · 6 min. skaitymo
Dirbtinis intelektas gamybos įmonėje: konvejeris su dėžėmis pro violetinį DI skaitytuvą, krumpliaračiai ir robotas (3D iliustracija)

Trumpas atsakymas

Gamybos įmonėje dirbtinis intelektas 2026 m. greičiausiai atsiperka ne ceche, o biure: užsakymų perskaitymas iš klientų laiškų, tiekėjų sąskaitų nuskaitymas, specifikacijų ir brėžinių išrašų apdorojimas, klientų užklausų atsakymai. Šie procesai turi neaiškią įvestį (laiškas, PDF) ir aiškų rezultatą (įrašas ERP), todėl DI juos perima per 4–6 savaites už 500–3 000 € už procesą. Kokybės kontrolė kompiuterine rega ir prognozinė priežiūra veikia, bet reikalauja jutiklių, duomenų istorijos ir biudžeto nuo dešimčių tūkstančių eurų. Gamybos planavimui DI dažniausiai nereikia: užtenka geros duomenų struktūros ir aiškių taisyklių ERP sistemoje.

Kur gamybos įmonės Lietuvoje jau naudoja DI?

Eurostat duomenimis, 2025 m. bent vieną DI technologiją naudojo 21,3 % Lietuvos įmonių su 10 ir daugiau darbuotojų; vidutinėse įmonėse (50–249 darbuotojai) 30,4 %, mažose 18,1 % (Eurostat, isoc_eb_ai, 2025 m. gruodžio 11 d.). Valstybės duomenų agentūros 2025 m. liepos duomenimis, dažniausia DI paskirtis Lietuvoje buvo rašytinio teksto analizė (16 % įmonių), o ne vaizdų atpažinimas. Tai atitinka tai, ką matome projektuose: gamybos įmonės pradeda nuo dokumentų ir laiškų, ne nuo kamerų prie linijos.

Kad ceche DI irgi veikia, rodo seni, bet tebecituojami McKinsey skaičiai: prognozinė priežiūra paprastai sumažina įrenginių prastovas 30–50 % ir pailgina jų tarnavimą 20–40 %, o DI kokybės kontrolė padidina defektų aptikimą iki 90 % (McKinsey, 2017 m.). Šie projektai realūs, bet jų pradžia yra jutikliai ir duomenų istorija, ne kalbos modelis.

7 procesai, kuriuos gamybos įmonėje verta patikėti DI

#ProcesasKą daro DIKą tikrina žmogusTinka, kai
1Užsakymai iš klientų laiškų ir PDFIštraukia prekes, kiekius, terminus, klientą; tikrina kainoraštį ir likučius; kuria užsakymo juodraštį ERPPatvirtina užsakymąNuo 50 užsakymų per mėnesį iš laiškų
2Tiekėjų sąskaitos ir važtaraščiaiNuskaito tiekėją, sumas, PVM, prekes; lygina su pirkimo užsakymu; siūlo sąnaudų kategorijąPatvirtina įrašąNuo 100 dokumentų per mėnesį
3Specifikacijos ir brėžinių išrašaiIštraukia matmenis, medžiagas, kiekius iš kliento specifikacijos į pasiūlymo ar gamybos užduoties formąInžinierius patvirtinaNestandartiniai užsakymai pagal kliento dokumentus
4Klientų užklausos apie terminus ir būsenąSuranda užsakymą, gamybos etapą ir siuntą; paruošia atsakymą lietuviškaiVadybininkas siunčiaNuo 100 užklausų per mėnesį
5Neatitikimų ir reklamacijų registravimasKlasifikuoja reklamaciją, susieja su partija ir užsakymu, sukuria kokybės įrašąKokybės vadovasKai reklamacijos ateina laisvu tekstu
6Kokybės kontrolė kompiuterine regaAptinka defektus iš kameros vaizdo linijojeOperatorius tikrina išimtisVienodi gaminiai, dideli kiekiai, biudžetas nuo dešimčių tūkst. €
7Prognozinė priežiūraIš jutiklių duomenų prognozuoja gedimą prieš prastovąMechanikas planuojaYra jutikliai ir bent metų duomenų istorija

Procesai 1–5 yra kalbos modelio darbas su dokumentais ir laiškais: pigūs, greiti, be papildomos įrangos. Procesai 6–7 yra mašininio mokymo projektai su įranga ir duomenų istorija; jiems 2026 m. buvo skirtas Inovacijų agentūros kvietimas 02-126-K gamybos įmonėms (iki 50 %, 15 000–70 000 €), šiuo metu sustabdytas. Apie paramą: parama dirbtinio intelekto diegimui įmonėse 2026.

Kur DI gamyboje neverta pradėti?

  • Gamybos planavimas. Eiliškumas, pajėgumai, terminai yra taisyklės ir duomenų struktūra, ne tekstas. Gera ERP su planavimo moduliu tai daro deterministiškai, be klaidų tikimybės. Apie tai: verslo procesų automatizavimas gamybos įmonei.
  • Savikainos skaičiavimas. Receptūros, medžiagų kainos, darbo sąnaudos yra aritmetika. DI čia gali nebent paaiškinti nukrypimą, bet ne skaičiuoti.
  • Sprendimai be patikros. Automatinis medžiagų užsakymas pagal DI prognozę be žmogaus patvirtinimo yra būdas gauti sandėlį nereikalingų medžiagų.

Kaip atrodo DI užsakymų procesas gamybos įmonėje?

  1. Klientas atsiunčia laišką su PDF: „Reikia 120 vnt. pagal pridėtą specifikaciją iki spalio 15 d.“
  2. DI atpažįsta klientą, iš PDF ištraukia pozicijas, matmenis ir kiekius, palygina su kainoraščiu ir ankstesniais šio kliento užsakymais.
  3. Patikrina žaliavų likučius ir artimiausią laisvą gamybos langą ERP sistemoje.
  4. Sukuria užsakymo juodraštį su pastaba: „Pozicija 3 neatitinka standartinio matmens, reikia inžinieriaus patvirtinimo.“
  5. Vadybininkas per 2 minutes patikrina, inžinierius patvirtina 3 poziciją, užsakymas keliauja į gamybos planą.

Rezultatas analogiškame LogicBoost projekte (klientų užklausos ir užsakymai, 250+ per mėnesį): vienos užklausos apdorojimas sutrumpėjo nuo 27 iki 2 minučių, 104 valandos per mėnesį. Tai to projekto rodiklis, ne garantija kiekvienai gamyklai.

Nuo ko pradėti DI gamybos įmonėje?

1. Suskaičiuokite, kur išeina biuro valandos

Kiek užsakymų per mėnesį ateina laiškais, kiek sąskaitų, kiek užklausų apie terminus. Kiek minučių trunka vienas ciklas su patikra. Dažniausias atsakymas gamybos įmonėje nuo 20 darbuotojų: 60–150 valandų per mėnesį perrašymo.

2. Sutvarkykite pagrindinius duomenis

Prekių kodai, kainoraštis, klientų sąrašas, tiekėjai ir jų sąskaitų formatai turi būti vienoje sistemoje. DI negali sukurti užsakymo, jei prekė egzistuoja trijuose skirtinguose pavadinimuose.

3. Pradėkite nuo vieno dokumentų srauto

Tiekėjų sąskaitos arba klientų užsakymai. Vienas srautas, vienas patvirtinimo taškas, viena išmatuojama minutė.

4. Testuokite su savo dokumentais

Jūsų klientų PDF, jūsų tiekėjų sąskaitos, jūsų prekių pavadinimai lietuviškai. Įskaitant blogus atvejus: neaiškus matmuo, trūkstamas kiekis, dublikatas.

5. Plėskite tik po išmatavimo

Po pirmo mėnesio turite skaičių: minutės prieš ir po. Tik tada antras procesas.

Kiek kainuoja DI gamybos įmonei?

Projekto apimtisPavyzdysOrientacinė kainaTerminas
Viena DI užduotisUžsakymų perskaitymas iš laiškų, sąskaitų nuskaitymas, užklausų atsakymai500–3 000 €Pirma versija per 4–6 savaites
DI kaip individualios gamybos ERP dalisUžsakymai, dokumentai, gamybos etapai, sandėlis, savikaina ir vidinė paieška vienoje sistemojeĮ ERP kainą, 40 000–120 000 €2–4 mėnesiai
Kompiuterinė rega arba prognozinė priežiūraKameros arba jutikliai, duomenų surinkimas, modelisIndividualiai, nuo dešimčių tūkst. €Nuo 3 mėnesių plius duomenų kaupimas

Modelio naudojimas dokumentų srautui kainuoja dešimtis eurų per mėnesį (OpenAI GPT-4.1 mini 0,40 USD už milijoną įvesties žetonų, 2026 m. rugsėjo 22 d.). Priežiūra 10–20 % kūrimo kainos per metus. DI prijungiamas prie esamos apskaitos (Rivilė, Finvalda, Centas) ir esamos ERP; jos keisti nereikia.

Rizikos, būdingos gamybai

  • Prekių pavadinimai skirtingi kliento dokumente, jūsų kainoraštyje ir ERP; be suderinimo DI kurs klaidingas pozicijas.
  • Nestandartiniai užsakymai be inžinieriaus patvirtinimo taško.
  • Cechas be stabilaus interneto, jei DI rezultatas turi pasiekti operatorių.
  • Kokybės kontrolės projektas pradedamas be pakankamo defektų pavyzdžių skaičiaus.
  • Neįrašoma, kam priklauso duomenys, modelis ir integracijos.

Kaip pradėti su LogicBoost?

Aprašykite vieną dokumentų srautą, kuris gamybos biure užima daugiausiai laiko: užsakymai iš laiškų, tiekėjų sąskaitos ar klientų užklausos. Nemokamo procesų audito metu LogicBoost suskaičiuoja valandas, įvertina duomenų būklę ir pasiūlo pirmo proceso apimtį su kaina. Apie paslaugą: DI integracija įmonei pagal poreikius. Apie gamybos ERP: verslo procesų automatizavimas gamybos įmonei.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kur gamybos įmonėje pirmiausia pritaikyti dirbtinį intelektą?

Biure: užsakymų perskaitymas iš klientų laiškų ir PDF, tiekėjų sąskaitų nuskaitymas, užklausų apie terminus atsakymai. Tai procesai su neaiškia įvestimi ir aiškiu rezultatu, kurie atsiperka per 2–6 mėnesius.

Ar DI gali planuoti gamybą?

Planavimas yra taisyklių ir pajėgumų darbas, kurį ERP daro be klaidų tikimybės. DI čia naudingas nebent paaiškinti nukrypimus ar perskaityti kliento pageidavimus iš laiško į plano įvestį.

Ar reikia keisti ERP ar apskaitą?

Ne. DI prijungiamas prie esamos ERP, Rivilės, Finvaldos ar Cento. Jei ERP nėra ir viskas skaičiuoklėse, pirmiausia reikia duomenų struktūros; DI ant skaičiuoklių neveikia patikimai.

Kiek kainuoja DI kokybės kontrolė kompiuterine rega?

Priklauso nuo gaminių ir linijų; tai projektas nuo dešimčių tūkstančių eurų su kameromis, apšvietimu ir defektų pavyzdžių rinkiniu. Šiam tipui buvo skirtas kvietimas 02-126-K (iki 50 %, 15 000–70 000 €), šiuo metu sustabdytas.

Ar DI skaito lietuviškas specifikacijas ir sąskaitas?

Taip. LogicBoost projektuose DI apdoroja lietuviškus dokumentus ir visada testuojamas su kliento tikrais dokumentais, prekių pavadinimais ir tiekėjų formatais.

Atnaujinta 2026 m. rugsėjo 22 d. Kainos ir terminai orientaciniai. McKinsey rodikliai iš 2017 m. publikacijų, Eurostat iš 2025 m. gruodžio. Pastebėjote netikslumą? Rašykite hi@logicboost.lt ir pataisysime.

Tomas
Autorius
Tomas
Automatizavimo ekspertas, LogicBoost

Projektuoja ERP, CRM ir DI automatizacijas gamybos, logistikos ir paslaugų įmonėms. Rašo apie tai, kaip iš skaičiuoklių pereiti prie sistemų, kurios dirba pačios — be teorijos, su skaičiais iš realių projektų.

Norite žinoti, kiek jums kainuoja rankinis darbas?

Nemokamo audito metu suskaičiuojame valandas ir pasakome, ką verta automatizuoti pirmiausia — net jei nedirbsime kartu.

Nemokamas auditas →

Daugiau straipsnių

Dirbtinis intelektasPalyginimasAutomatizacijosAI agentai

Geriausios AI sprendimų diegimo įmonės Lietuvoje 2026

10 Lietuvos įmonių, diegiančių dirbtinį intelektą į verslo procesus, palygintos pagal 6 kriterijus: kainos, rezultatai, AI agentai, RAG, integracijos. Kam kuri tinka.

13 min. skaitymo
AI agentaiDirbtinis intelektasPalyginimasRAG

Geriausios AI agentų kūrimo įmonės Lietuvoje 2026

8 Lietuvos įmonių, kuriančių AI agentus verslui, palygintos pagal tai, ką agentas gali daryti, kur veikia, kas jį kontroliuoja ir kiek kainuoja. Atskirai: kas diegia RAG.

9 min. skaitymo